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人工智能市場規模競爭分析 2020人工智能行業未來發展前景趨勢預測
發布日期:2020-07-30 09:21:18閱讀量:879

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能領域的關鍵技術主要是計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等八大技術,而人工智能典型的應用產業與場景則包括安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等領域。在人工智能向各行各業滲透的過程中,主要的人工智能技術還掌握在大型科技公司,而人工智能開放創新平臺讓AI普惠到更多公司和用戶,對于推動全行業的發展、加速人工智能社會的建設都具有重要推動價值。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能行業面臨挑戰分析

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰:前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務,然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。

2020人工智能行業未來發展趨勢及市場規模競爭分析

中國人工智能技術應用方面,計算機視覺、數據挖掘、智能語音分列前三,三者綜合占比達到53.7%,其中計算機視覺占比最高為28.6%。2019年5G商用部署有序推進,人工智能技術有望作為一項基礎性技術進行支撐,賦能各行各業,形成新的一波高速發展浪潮。

截至目前,經過多年的持續積累,中國在人工智能領域及相關領域已取得重要進展,語音識別、視覺識別技術世界領先,自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力,人工智能創新創業日益活躍。李克強2019年政府工作報告中提出:深化人工智能技術的研發與應用。2019年兩會上,人工智能再一次被提到,人工智能已上升至國家戰略。2019年是人工智能價值兌現之年,人工智能產業化規模應用落地的機會比以前更大。人工智能將加強行業落地,推動人工智能開放平臺、行業大數據中心、典型應用場景的深度融合,以人工智能開放平臺作為技術與應用的交匯所,為生態中所有參與者賦能。

以百度為例,2019年,百度率先提出了人工智能進入以“標準化、自動化、模塊化”為特點的工業大生產階段,百度大腦實現了歷史上最具跨越性升級,成為“軟硬一體AI大生產平臺”,加速產業智能化進程。目前,百度大腦AI開放平臺已為開發者開放240項AI技術能力,極大降低了AI開發的門檻,并面向產業應用提供強有力的支撐,讓更多行業實現智能化。

中國發展人工智能具有多方面優勢。中國憑借開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和策略支持、豐富的應用場景等優勢持續助力AI行業發展。不僅如此,以百度為代表的AI公司,不斷將自身領先的AI能力對外開放,持續推動AI技術在中國進行產業化落地,加速中國的產業智能化進程。

人工智能市場規模前景規模預測

在科技迅速發展的時代,人工智能的發展是大勢所趨,而中國發展人工智能具有著良好的社會環境,如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來,中國知識產權創造水平穩中有進,國內企業創新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強,人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。2018年中國人工智能市場規模為339億元,同比增長56.2%,憑借人工智能巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合,形成了中國人工智能發展的獨特優勢,依靠應用市場廣闊前景,推動技術革新,形成技術和市場共同驅動,2019年中國人工智能市場規模將達到516億元。

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破4000億元。

根據中研普華研究院《2020-2025年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示:

人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層?;A層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發展規劃》以來,在產業界、學術界和政府的積極響應下,人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發展已進入一個新的階段。

中國人工智能行業市場規模競爭分析

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局,中國人工智能走向規?;涞仉A段。中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前,中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視,以及中國本土企業的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化,競爭格局和態勢仍然在不斷變化,中國必須有危機意識。