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詳細解讀大數據、人工智能、區塊鏈、云存儲、企業信息化等技術
發布日期:2021-02-04 09:30:00閱讀量:427

大數據技術

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合技術,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義在于對這些含有意義的數據進行專業化處理,提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據與云計算就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必須采用分布式架構,依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

人工智能技術

一種能夠生產出新的以人類只能方式做出反應的智能機器的技術,該技術研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能對人的意識、思維的信息過程進行模擬,能像人那樣思考、也可能超過人的智能。分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個發展階段。

弱人工智能:擅長單個方面的人工智能

強人工智能:在各方面都能和人類比肩的人工智能

超人工智能:在所有領域都比最聰明的人類大腦聰明數百倍的人工智能

區塊鏈技術

區塊鏈是新型共享數據庫技術,這種技術存儲的數據或信息,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明、智能化合約自動執行等特點。區塊鏈技術由此具備了可“信任”和“自主執行”的基礎,實現多個主體之間的信任與一致行動。

區塊鏈技術包括了分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法、智能化合約計算機技術的新型應用模式。在商業和金融領域都具有難以想象的跨時代發展空間。

通訊(5G)技術

5G技術是第五代移動通訊技術的簡稱。是4G、3G、2G系統之后的延伸。具有搞數據速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模設備連接的特點。

5G的數據傳輸速率最高可達20Gbit/s,超過有線互聯網數十倍,比4G蜂窩網絡快200倍。網絡延遲低于1毫秒(更快的響應時間),是4G蜂窩網的1/70。

5G網絡將成為一般性的家庭和辦公網絡提供商,成為有線網絡的強力競爭者。

云存儲技術

云存儲技術是指通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統等功能,網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統,保證數據的安全性,并節約存儲空間的技術。

云存儲過程中,第三方托管公司運營大型的數據中心(海量服務器),需要數據存儲托管的機構或個人,則通過向其購買或租賃存儲空間的方式,來滿足數據存儲的需求。

云存儲技術是大數據、區塊鏈、人工智能和5G等技術能夠順利實施的基礎保障。

分布式技術

分布式技術是一種基于互聯網(分布式網絡)的計算機處理技術,與集中式相對應。該技術將計算、處理、傳輸、保存等傳統的計算機功能分布到網絡上的所有節點進行完成,極大的提高了工作效率,減少了數據傳輸和故障的風險,增加了安全、可靠性并大幅度減少了集中式技術產生的運行成本。

互聯網就是一種典型的分布式網絡,基于互聯網的各種技術幾乎都可以優化成為分布式技術,從而保證最大限度的與互聯網進行充分融合。

量子計算技術

量子計算技術是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行云計算的新型計算模式技術。對照傳統的通用計算機,其理論模型是用兩字力學規律重新詮釋的通用圖靈機。

從可計算的問題來看,量子計算機只能解決傳統計算機雖能解決的問題,但是從計算的效率上,由于量子力學疊加性的存在,某些已知的量子算法在處理問題時速度要快于傳統的通用計算機。

傳感器技術

傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量的信息,并能將感受到的信息,按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。

傳感器是實現自動監測和自動控制的首要環節。傳感器讓人類或人工智能直接有了觸覺、味覺和嗅覺等感官的數字化體驗。通常根據其基本感知功能分為熱敏、光敏、氣敏、磁敏、濕敏、聲敏、放射線敏感、色敏和味敏等十種技術分類。

近年來,傳感器快速向著微型化、數字化、智能化、多功能化、系統化、網絡化發展。

企業信息化技術

企業信息化技術是將企業的信息獲取、市場調研、產品設計、生產制造、銷售客服、物料移動、事務處理、資產管理、現金流動、客戶交互等過程全面數字化,通過各種信息系統網絡加工生成新的信息資源,提供給各層次的人們洞悉、觀察各類動態業務中的一切信息,以作出有利于各種商業、金融需求的最優化決策,使企業做到資源合理配置,能適應瞬息萬變的市場經濟競爭環境,并求得最大經濟效益的技術。

只要有:OA(辦公自動化)、CRM(客戶關系管理)、ERP(企業資源計劃)、HER(電子人力資源)、BI(商業智能分析系統)、MES(制造執行管理系統)、DNC(生產設備及人工智能化聯網管理系統)、MDC(生產數據及狀態信息采集分析管理系統)等。

在互聯網時代,圍繞數字經濟構建的技術部門已經成為所有上規模企業的標準配置。很難想象沒有自主的技術部門的企業如何能夠依靠外部技術合作的模式在互聯網時代獲得長期生存的可能。因此,如何搭建一個簡單。高效的技術團隊來充分滿足自身的發展需求,將成為賺取數字經濟紅利的所有企業的重要難題。